食品分选加工技术巨头陶朗食品宣布陶朗食品将调整组织架构，并且推出了3款新的AI人工智能分选和分级解决方案。陶朗食品执行副总裁兼负责人Harald Henriksen与EMEA（欧洲、中东及非洲）地区总监Karel Strubbe在新闻发布会上宣布了上述消息。

  据介绍，陶朗食品新的组织架构更灵活、反应更迅速、更贴近客户，将用跟强的创新能力为市场提供有效解决方案。公司将采用新的区域划分方式，把市场分为三个大区：欧洲、中东和非洲地区，美洲及亚太地区。每个大区的陶朗加工食品（Processed Food）和生鲜食品（Fresh Food）业务将合并为TOMRA Food陶朗食品团队。同时公司将建立一个汇集研发、产品研究开发和运营业务的新中心，提升公司运营效率和创新速度。

  陶朗食品现场带来的三款分选设施，展示了AI技术如何改变食品加工行业。TOMRA Neon是一款全新的蓝莓预分级机，利用AI建模，对蓝莓果穗的检测精准性极高。机器结构紧密相连、经久耐用、易于清洁，将作为蓝莓加工和包装流程的补充缓解。经过广泛测试，TOMRA NEON能够去除95%以上的果穗和90%以上的青红果，从而提升光学分选机的效率。TOMRA Neon搭配上陶朗的Harvest Cleaner采收清洁机、Small Fruit Eliminator小果筛选机和KATO260多功能光学分选机，能轻松有效的处理机器采收蓝莓。

  新一代Spectrim X分级系统搭载了LUCAi人工智能引擎，计算硬件和预训练模型，能够完全满足客户提高生产效率的需求，实现超高的分级精确度、更高产量、更低损耗和更低成本。

  陶朗InVision2樱桃分级系统也应用了LUCAi人工智能引擎。通过深度学习技术，最大限度改进包装效果，降低损耗。它能非常准确地检测出边缘裂痕、裂口、外观瑕疵和茎碗拉伤等，改进了对茎碗周围裂痕和缺陷的检测。系统精准度的提升，可以为客户提高包装质量和产品一致性，最大限度减少浪费，提高出成率。

  陶朗食品副总裁、客户价值主管Sebastian Stoof在展会举办的Tech-Stage发表演讲，介绍了饮食业AI技术的发展状况，以及如何利用AI技术解决食品分选难题。他说，要在食品分选中成功应用AI技术，一定要满足几个关键条件，包括用于培训和操作的高质量图像、专业的行业知识、深度学习技术方面的专业相关知识，以及可实现规模化的恰当组织设置。Sebastian表示，在食品分选中引入AI技术正在改变客户对分选精准度、技术适应性、操作员技能和来自技术供应商支持的期望。