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作为高危行业,在煤炭领域中,若发生重大安全事故,损失将很严重。依照国家矿山安全监察局的数据,2022年,全国矿山共发生意外事故367起,死亡518人。其中,煤矿事故168起,死亡245人。如何提前发现、监管,实现机器替人的数智化降损,或将成为行业内的关注重点。
在煤炭领域,机器人及煤机装备在近年来得到全力发展和广泛应用。2019年,原国家煤矿安全监察局发布《煤矿机器人重点研发目录》即“五大类三十八种名录”,按照场景将煤矿领域应用的所有机器人及煤机装备进行了系统分类。在每个具体场景下,都有大量精细化作业的机器人。由于我国煤矿领域发展较晚,因此目前标准化程度较低。在同一场景下的不同煤矿,环境特征各不相同,对机器人的冲击载荷、尺寸等要求也有所差异。因此,在不同场景中,机器人会有系列化以及不同的技术开发方案。在谈及煤矿机器人的细化分类时,中煤科工机器人科技有限公司(以下简称”中煤科工“)总工程师王雷表示,以产业应用角度进行分类,煤炭矿山井下作业大致上可以分为巡检,直接、辅助作业,救援等,地上作业大致上可以分为洗杂、带电开关柜、维修,以及智慧园区等。
全方位巡检达成精准替人由中煤科工联合华为、海康威视、科大讯飞研发的领航者3巡检机器人(以下简称“领航者3”),是一款满足一类防爆要求的矿用变电所、水泵房、瓦斯泵站等场景应用的轮式全自助巡检机器人,搭载长行程防爆升降云台装置,可视化范围广,满足了安装在不同高度空间范围内仪器仪表、开关、指示灯等目标识别的要求。采用轻量化高密度防爆锂电池技术,机器人具有体积小、重量轻、动力强劲,爬坡角度能够达到25°,原地转向不占用井下行走空间等优点。结合永磁传动技术,采用磁耦合非接触式传动,机器人可实现井下大电流无线,满足了机器人自主巡检的要求。
截至2022年底,已在全国各地累计交付三十余台领航者3,包括韩家湾、青龙寺、五虎山等煤矿,实现了机器人替人巡检。
通过机器人完成煤矿地面、地下的变电所、巷道等巡检工作,减人60%以上,整体巡检精度提升超70%,极大提升了安全巡检智能化水平,以及带电操作工作的智能化水平。
在谈及对领航者3的未来规划时,王雷表示,预计2023年底,实现不少于五家煤矿机器人全国产化技术应用示范矿井的建设工作,同时在未来两年内实现所有机器人全国产化技术应用推广。通过将巡检机器人融入煤矿、矿山作业中,实现了井下、井上的减员增效,同时释放高强度劳动力,提升了高危区域机器人替人的能力,使自主化、国产化技术应用保障井下工人安全。
全国产化技术突破“卡脖子”在机器人控制管理系统上,采用了华为的矿鸿控制管理系统,实现了井下万物相互连通。通过与矿鸿设备之间的底层直接通信,打通了底层握手协议,避免了因井下井上通信链路长,因此导致的实效性差,以及因网络因素造成的通信故障问题,同时节省了井下数据带宽有限的问题。而在机器人算力上,采用华为昇腾技术。原有的煤矿机器人目标识别算力,一般会用进口服务器,其体积大,功耗大,需要风冷散热,无法在防爆机器人内部进行封装,一定要通过机器人采集的视觉信息传输到井上进行目标识别。如果出现因网络和带宽限制而导致机器人出现目标漏检,就会产生巨大隐患。昇腾体积小、重量轻、功耗低,通过对其进行信号本安化处理,就可以实现在机器人防爆箱内进行封装,从而大幅度的提高机器人本体在边缘端指挥决策的能力。
在机器视觉上,中煤科工与海康成立了机器视觉联合实验室,共同研发国产化防爆视觉感知单元。其研制开发的高像素本安型双光云台,可见光像素400万,红外热成像640×512,大幅度提升了机器人的目标识别率。通过装载雨刷自清洁功能,使其能够适用于井下的强粉尘环境。具备在无网环境中的图像存储功能,解决了因网络不稳定,由此产生的数据丢失问题。
通过与科大讯飞在纹声识别技术领域进行深度合作,在机器人上应用单体声音检测成像模组,以此来实现了井下设备的声音故障诊断。搭载的麦克阵列硬件不但将空间识别范围提升了四倍有余,并且机器人在嘈杂(复杂)声音环境下的语音识别准确率也达到了92%,其技术水平达到了国际领先的地位。
在国产化软件端,机器人集群管控系统与华为鲲鹏进行了深度适配,同时融入了科大讯飞语音检测系统,整体实现了全矿井机器人语音联合调度的功能。通过机器人的全国产化技术应用,实现了在产品供货周期、成本、服务与质量等所有的环节无受制状态,来保证了供应链条的自主可控,真正的完成了对“卡脖子”的突破。
中煤科工基于煤炭行业经验,在全流程机器人研发与制造的过程中,逐步实现了包括机器人、智能化煤机设备、钻机等在内的设备研制。其中巡检机器人大多数都用在进行变电所、水泵房、皮带机、巷道、采矿区等区域的巡检工作。其主要的运行方式包括轨道、轮式、履带、飞行等,同时还有仿生、四足,以及蛇形机器人等。根据具体的巡检目标,场景的环境体征和安全要求,以及巡检里程的长短和续航要求,选择合理的运行方式。大型智能化煤机设备、钻探钻机等设备机器人化,即机器人替代传统人工辅助作业也成为行业常态,包括原本由人工操作的机械设备,抓管、喷浆、水面清理、巷道修复、煤仓清理等场景,目前正在不断进行机器人化升级,使传统机械设备具备自主检测、自主作业的工作上的能力。而救援类机器人主要进行抢险救灾、侦测等,通过现场情况做不一样的种类机器人的搭配,从而完成救援任务。
在问到为何选择与华为、海康威视、科大讯飞这样的国产化技术公司进行技术融合开发时,王雷谈道:“如果我们的祖国的机器人公司不用自主化的技术和产品,或者担心技术不成熟而选择外国技术品牌,那我们的国产化技术怎么发展?”在现存技术发展的过程中,我国自主技术品牌发展迅猛,目前其技术尚未达到高成熟度水平。“我们在煤炭行业积累了很多年,而且我们能让这些技术产品真正的做到落地实践,大量的开发、应用也能促进自主化技术的成熟应用”,王雷表示,“通过在机器人载体上进行实地应用,快速实现产品、技术的迭代升级,快速打磨、完善,从而解决更多的行业问题。”通过推动企业国产化技术发展,从而横向赋能别的行业。“我们给公司可以提供一个在严酷环境中检验技术、迭代升级、落地使用的机会,双方配合,将技术、产品做到更好,从而真正地去推动整个行业的发展”,在谈到未来的机器人技术融合发展时,王雷兴奋地说道。期待在不久的将来,能够有更多国产化的前沿成果在煤炭领域得到落地应用,实现行业重点突破。