近日,瓴羊Quick BI发布了最新5.3版本,本次更新聚焦于用户在真实应用场景中实际的需求,通过新增功能和优化现有功能,极大地提升了使用者真实的体验。新版中包含了多项创新功能与优化点,旨在帮企业和个人更轻松地实现数据驱动决策,解锁更多可能性。
为了提高在处理复杂数据查询时的准确性和效率,Quick BI专注于以下几个关键领域:
多维度聚合后的高级筛选与计算:支持对已聚合的数据来进行进一步的精细化操作,比如执行类似多层子查询和逻辑嵌套等复杂的计算任务;
相同度量不同维度值间的运算:实现同一度量标准下不同维度值之间的加减乘除运算,以及同比、环比分析等功能,使得数据分析灵活性更好多样。
针对多指标周期表及键值(KV)表这两种常见但结构较为特殊的数据表格形式,通过算法优化来明显提高其有关问题回答的精确度。基于原始明细数据之上构建更为智能有效的解决方案。
当用户提出的问题中所使用的单位与后台数据库或数据集内存储的信息不匹配时(例如质量、长度、面积、体积或时间单位),系统能够智能地识别并自动调整筛选条件,将不同单位间的数据来进行合理转换,来保证最终结果的一致性和准确性。
通过上述措施的实施,不仅仅可以大幅度提升面对复杂场景时的数据处理能力和使用者真实的体验,同时也为企业决策提供了更加强有力的支持。
为了提升使用者真实的体验和运营效率,Quick BI新增了精细化问数运营能力。这一功能允许用户对自己感兴趣或认为有用的回答进行点赞,同时也可以对不满意的回答点踩,从而更直观地表达自己的意见。此外,后台运营人员能够查看并筛选这些用户的问题记录,并基于用户的反馈做出针对性的改进措施,逐步优化服务质量和内容准确性。这样的机制不仅增强了用户与平台之间的互动性,也为持续改进提供了宝贵的数据支持。
国产数据源新增支持神通数据源(当前已覆盖达梦、人大金仓等7种国产数据源)
直方图用于展示数据频数分布情况,展示数据的集中趋势、分散程度、偏态和峰度等特征
资源治理:通过用量分析监测资源使用情况,一经发现过度使用可即时清理冗余资源
对于有直营店管理和线下展会需求的企业客户,提供「智慧门店」解决方案——结合天眼的数据采集能力,实现远程巡店和客流分析等服务,支持与企业现有门店管理平台集成,提升人员和运营效率。
通过可自定义的登录策略配置和插件化架构,提供开放的身份认证接口,支持企业按需定制登录和登出流程,满足多种认证需求。
